Cómo las huellas dactilares y otras biometrías ayudan a las fuerzas del orden

Cada vez que tocamos nuestro teléfono, la puerta del coche o el teclado de la computadora, dejamos nuestra huella. Ninguna persona tiene la misma huella digital exacta. Nuestra singularidad hace que sea un método confiable para ser utilizado de muchas maneras, incluyendo la identificación y las verificaciones de antecedentes.

AFIS

Los Sistemas Automatizados de Identificación de Huellas Dactilares se utilizan para almacenar y procesar huellas dactilares. Las huellas dactilares digitales se pueden comparar con las registradas en la base de datos. AFIS se utiliza para dos métodos biométricos específicos: la identificación y la verificación de huellas dactilares.

Huellas diez/latentes

Las huellas diez representan un conjunto completo de huellas dactilares recopiladas en una sola hoja. Se conoce la identidad de la persona, lo que lo convierte en una “huella conocida”. Hoy en día, las huellas dactilares se toman con un escáner, reemplazando el tradicional cojín de tinta. Las huellas latentes se recuperan de una escena del crimen utilizando técnicas químicas y de iluminación.

Huellas de palma

Las huellas de palma se pueden recopilar utilizando un método similar a las huellas dactilares y también se pueden utilizar para la identificación forense.

El toque humano Simplemente confiar en los algoritmos de AFIS no es suficiente para concluir una investigación. El factor humano sigue siendo crucial. La claridad de la imagen y las características de las minucias se revisan manualmente para determinar en qué centrarse.

ADN

El ADN es una herramienta poderosa para las investigaciones de la aplicación de la ley. El ADN de cada persona es diferente, excepto en los gemelos idénticos. Al analizar las secuencias o loci (ubicación en el cuerpo) del ADN, la medicina forense puede desarrollar un perfil que puede ayudar a identificar a un sospechoso.

Cromosomas

Cada célula del cuerpo tiene un núcleo interno que contiene cromosomas. El cromosoma contiene marcadores que repiten secuencias de ADN. Varía cuántas veces se repite una secuencia, dependiendo de la persona.

Perfilación

El primer paso en la perfilación de ADN es obtener muestras. Solo se necesita un pequeño número de células para construir el perfil único. A partir de estas células, se extrae y se copia el ADN. Después de este proceso, la medicina forense genera una definición de perfilación de ADN que los profesionales de la aplicación de la ley pueden leer.

Bases de datos

El aumento de las bases de datos respaldó el aumento del uso de la perfilación de ADN. Por ejemplo, la base de datos de ADN de INTERPOL contiene más de 247,000 perfiles.

Pros/contras

La metodología es un método muy práctico y preciso. Aunque es muy precisa, nunca es infalible. Un perfil parcial podría coincidir con varias personas, por ejemplo, y no puede servir como una pieza de evidencia concluyente.

Reconocimiento de voz y facial

Tanto las herramientas de reconocimiento de voz como las de reconocimiento facial sirven para una variedad de propósitos, como pistas investigativas y la identificación de víctimas de delitos.

Tecnología

La tecnología de reconocimiento facial es un software complejo que compara una imagen de la cara de un sospechoso con otras en una base de datos. Al utilizar algoritmos, el sistema puede identificar detalles específicos y distintivos sobre la cara de una persona. Estos detalles se convierten en una representación matemática y se comparan con los datos existentes.

Reconocimiento de voz

Las primeras plataformas de reconocimiento de voz se desarrollaron en la década de 1950 y solo podían entender dígitos. Las soluciones actuales son mucho más avanzadas y precisas, reconociendo acentos y entornos con ruido de fondo. La generación de informes y documentación son elementos esenciales de la aplicación de la ley y la tecnología de reconocimiento de voz (SRT) hace que ese proceso sea más fácil y rápido.

Políticas

El uso del reconocimiento facial por parte de las fuerzas policiales puede ser un tema de discusión para los legisladores, partidos políticos y el público. Tomemos la vigilancia como ejemplo. La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido lanzó una investigación sobre el uso del reconocimiento facial después de que se supo que el público en general estaba siendo escaneado sin consentimiento.

Ética

Para que los algoritmos de reconocimiento facial funcionen bien, el sistema debe ser entrenado y probado con grandes conjuntos de datos con imágenes capturadas en diferentes condiciones. Esto plantea preguntas éticas sobre cómo se recopilan, almacenan, comparten y utilizan los datos.